2026 OCR+PDF 提取工具全景：20 款开源方案分类盘点
MaryamMiradi · x · 2026-10-07
作者梳理了为 RAG/Agent 处理真实文档（表格、公式、扫描件、多栏版式、图表、页眉脚注）时值得了解的 20 款开源 OCR + PDF 提取工具，分五类：
- 原生 PDF 提取：PyMuPDF4LLM、pdfplumber、pypdf——适合文本层干净的数字 PDF
- OCR 引擎：Tesseract、PaddleOCR、Surya、EasyOCR、docTR
- 文档解析器：Docling、MinerU、Marker、Unstructured
- VLM 基解析：olmOCR、OCRFlux、MonkeyOCR、dots.mocr、Zerox——作者最感兴趣的一类，模型不只识别字符，还在理解文档结构
- 专用工具：GROBID（论文元数据）、Camelot（PDF 表格）、Nougat（学术公式 PDF）
作者强调：最好的 OCR 模型不等于最好的文档流水线；生产级 Agent 的目标不是提取文字，而是保留足够结构与语义供模型正确推理。典型管线：PDF→文本/版式→OCR/VLM→表格公式→阅读顺序→Markdown/JSON→校验→RAG/Agent 上下文。下一步可能实测 Docling vs MinerU vs Marker vs olmOCR vs PaddleOCR vs OCRFlux。
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