Sentence Transformers 作者详解 EmbeddingGemma 2:768 维统一多模态空间
tomaarsen · x · 2026-10-07
Sentence Transformers 维护者 tomaarsen 发推介绍 Google 新发布的 EmbeddingGemma 2:将文本(含代码)、图像、视频与音频统一映射到同一 768 维嵌入空间;总参数 740M,支持 100+ 语言,采用 Apache 2.0 许可,并已支持 Sentence Transformers。附详细亮点线程。与同批其他 EmbeddingGemma 2 帖相比,此条为作者第一手的技术要点整理。
所属事件:谷歌开源 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型(33 条相关)→
「模型」频道最新
- Paradigm 从零训练数学模型 Limite 1B-Violetto 并发布技术报告 — tensorqt · 2026-10-07
- ChatGPT 传闻取消免费用户文字聊天上限并升级默认模型 — hey_abusiddik · 2026-10-07
- 5060 Ti 16GB 跑 Qwen3.8 Flash Next IQ1_M:55 tok/s 还能写出像样落地页 — bobaburger · 2026-10-07
- EmbeddingGemma 2 手机端离线跑多模态 RAG,文本仅占 191MB 内存 — Saboo_Shubham_ · 2026-10-07
- Paradigm 发布数学推理模型:7 项高难基准评测套件全开源 — tensorqt · 2026-10-07
- Limite 1B 借鉴 nanogpt speedrun 架构,用 NorMuon 训练 — tensorqt · 2026-10-07