LoT:按布局分配精细 token,图像生成最高提速 4.6 倍
GordonWetzstein · x · 2026-10-07
斯坦福 Gordon Wetzstein 组(一作 George Naka)提出 LoT(Layout of Tokens):生成过程自适应布局——在 prompt 需要细节的地方分配精细 token,加速程度由布局的 token 预算决定。示例中 LoT 用 6,632 个 token(全分辨率为 14,336)实现 2.5 倍生成加速;细节更集中时最高可达 4.6 倍。已放出论文与项目页。
所属事件:斯坦福提出 LoT 扩散模型，按需分配 token 最高提速 4.6 倍(4 条相关)→
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