Kardashev-0.7:32 个模型组成蜂群,推理成本仅 0.007~0.02 倍
ZeroStateReflex · x · 2026-10-07
MLCatttt 发布 Kardashev-0.7,号称全球首个由 32 个不同模型组成的训练化 swarm。
- 用「Population Scaling 的强化学习(RLPS)」训练,32 个模型自发形成专业化分工与互补能力
- 宣称达到 frontier 级表现,推理成本仅为 0.007x0.02x,所需显存约 0.03x
- 团队 BanburyRoadAI 主张「模型数量扩智」,朝「模型文明」方向演进;beffjezos 等大 V 转发关注
- 注:项目方自述数据,未经第三方验证
所属事件:Kardashev-0.7：32 个模型联合强化学习，成本仅百分之几(3 条相关)→
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