Cohere Labs 开源思路：用数据配比让模型用母语推理

Cohere_Labs · x · 2026-10-07

• Cohere Labs 发布 Tiny Aya L2-Thinker：一个能在 60 种语言上用用户母语（而非仅用母语作答）进行推理的多语言模型，并配套博客讲解背后的关键思路。
• 核心结论：让模型用母语推理的关键在 data-mixing（数据配比），而非单纯堆数据；博客解释了为什么 in-language reasoning 重要、以及如何通过配比解锁这一能力。
• 对非英语语种 AI 应用是个实用参考：低资源语言的推理质量可以靠数据策略显著改善。

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