Google 发布 EmbeddingGemma 2:740M 参数的原生多模态开源嵌入模型
GoogleDeepMind · x · 2026-10-07
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是其首个原生多模态、面向端侧的开源嵌入模型,以 Apache 2.0 许可开源,权重已上传至 Hugging Face 与 Kaggle。
- 规模与性能:仅 740M 参数,在多项基准上具有竞争力,甚至超过一些体积两倍以上的专用模型。
- 模态统一:从文本扩展到代码、图像、音频、视频,全部映射到同一嵌入空间。
- 典型用法:为应用添加多模态搜索(如用语音备忘录找到视频中的时刻),或与 Gemma 4 搭配实现私有端侧 RAG。
所属事件:谷歌开源 EmbeddingGemma 2 多模态端侧嵌入模型(37 条相关)→
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