UW 博士 Shangbin Feng 求教职,主打「参与式 AI」与组合智能研究
shangbinfeng · x · 2026-10-06
华盛顿大学博士生 Shangbin Feng(导师 Yulia Tsvetkov,曾在 NVIDIA、Google 实习)宣布进入 2026-2027 教职市场,欢迎在 COLM 交流。其研究主张「参与式 AI」:区别于由少数公司决定训练数据与价值观的封闭式 AI 和仅开放权重的开源 AI,让多元利益相关者自下而上构建模块化系统,并保留对其贡献的所有权。技术主线包括:
- 训练:让模型在协作系统中互补增强(Knowledge Card、Modular Pluralism 等)
- 对齐:通过协作式反馈对齐,弥补单一来源盲区(Sparta Alignment、Stackelberg Alignment)
- 适应:用进化算法在模型权重与编排上做群体搜索(Model Swarms、Data Swarms)
- 部署:规模化参与式系统并防御恶意贡献,把「参与度」当作新的 scaling 轴(Scaling Participation、Among Us)
此外对知识与事实性、网络结构、多元主义、多智能体与安全也有兴趣。
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