Spark 作者：构建 AI 系统该多偷师数据工程三十年积累
colinmcnamara · x · 2026-10-06
Apache Spark 联合创建者 Josh Rosen 提出观点：构建 AI 系统时应该更多借鉴数据工程领域几十年积累的成熟概念，并逐一举例：
- DAG：真的需要用一个巨型 Agent 循环吗？还是拆成有向无环图？
- 血缘（Lineage）：哪些数据源、产物、prompt 和模型版本生成了这个结果？
- 变更检测：上游数据源变了，哪些已生成产物过期了？
- 增量处理：哪些可以复用，而不是每次重跑整个 Agent？
- ETL：拉取什么上下文、模型如何处理、结果存在哪里？
核心论点是：Agent 系统工程面对的这些问题，数据工程界早已有系统化解法，值得直接迁移。
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