llmClassificR 更新:纯 R 实现 LLM 文本分类全流程,无需 Python
GolinoHudson · x · 2026-10-06
R 语言包 llmClassificR 在 GitHub 发布重大更新,面向用 LLM 做文本分类的研究者:
- 纯 R 的 JEV 风格函数:jevclassify()(单标签+概率)、jevmultilabel()(逐标签是/否)、jevrate()(2–10 级评分量表),支持并行请求、重试与成本报告,无需 Python
- 更稳健的 LLM 分类:所有 classify() 函数自动打乱分块(默认每次 40 条)、校验标签、容忍失败块,Groq 上提供 zero-shot、few-shot、CoT、JSON、严格 JSON Schema(新)、多模型多数投票(集成)、自洽性投票概率(新)、LLM-as-judge 等 9 种方法
- 评估与校准:accuracy、macro-F1、kappa、NMI、ECE、Brier、可靠性图、温度与 Platt scaling、ROC AUC
- 基线与探针:一行调用 TF-IDF+逻辑回归基线、学习曲线、逐层线性探针对比 EGA,另有 DIY 分类器与合成标注数据生成
安装:devtools::installgithub("hfgolino/llmClassificR")
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