Goertzel AGI 蓝图第九步:给智能体循环换上可持续学习的神经-符号外壳
bengoertzel · x · 2026-10-06
Ben Goertzel 计划的第 9 步:把智能体循环中权重固定的 LLM 替换为「带持续学习能力的神经-符号外壳的开源权重 LLM」,从而获得实时学习与丰富的神经-符号协同。这是其 OmegaHive 递归自我改进方案中解决「当前 LLM 是静态快照」问题的关键一步,主张让运行中的智能体系统具备在线学习能力而非仅靠重新训练。
所属事件:Goertzel 发布 20 步 AGI 路线图并推进 OmegaHive 自改进计划(12 条相关)→
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