COLM 举办自我改进智能体社交：四场演讲聚焦技能进化与脆弱性
tuvllms · x · 2026-10-06
COLM 会议期间将举办「Self-Improving Agents」主题社交活动，由 Raphael Kalandadze 等人主持。
活动核心议题：自我改进智能体正成为今年热门方向，分为两类路径——改变模型权重，或冻结权重并改进模型外围系统（prompt、工具、技能、记忆与 harness）。两者共同难题是：做出改动很便宜，但判断改动是否真的让智能体变好却很难。
四场演讲：
- Seth Karten（Prime Intellect）：Prime Agent 及 Continual Harness，通过层级计算与记忆实现测试时扩展，结合免重置精炼与 trace 爬坡
- Yoonho Lee（斯坦福）：Meta-Harness 及后续工作
- Qinyuan Ye（Salesforce）：自我改进智能体的脆弱性
- Noah Provenzano（弗吉尼亚理工）：EvoSkill 与技能进化
小组讨论嘉宾包括 Huaxiu Yao（Agent0 共同作者）、Zora Wang（Agent Workflow Memory、SkillWeaver）等。
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