Mistral ML4 广度评测达开源 SOTA，安全任务漏洞修复得分 82%
GuillaumeLample · x · 2026-10-06
Mistral 首席科学家 Guillaume Lample 连发推介绍新模型 ML4：在极广的能力范围内推进性能，多项达到开源模型 SOTA，在视觉 grounding、法律、表格操作等领域甚至超过最强模型。
- 安全能力：AA Cyber Index 排名前列，漏洞复现与修补得分 82%，Cybench 得分 93%。
- 训练规模：在位于 Bruyères-le-Châtel 的欧洲数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，集群由 B 轮融资建设。
- 基础设施投入：C 轮和 D 轮集群即将上线，将支持更长训练、更大规模后训练和更快迭代，称未来数周至数月会有大幅快速改进。
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