普林斯顿陈丹琦团队 QUEEN 模型：4B 参数棋力 2697 还会讲棋
机器之心 · wechat · 2026-10-06
普林斯顿陈丹琦团队发布国际象棋模型 QUEEN（约 4B 参数），棋力达 Lichess 等级分 2697、接近特级大师中位数 2730，同时能用自然语言解释每步着法，直击「引擎强但沉默、语言模型能说但棋差」的痛点。
方法上，模型把 240M 的 Lc0 编码器（沉默大师）通过 Flamingo 式门控交叉注意力接入 SmolLM3-3B（解说员），先用四阶段问答课程教语言模型读懂棋盘表征，再用 GPT-5.6-Sol 生成示范解释做监督微调。核心创新是「迭代搜索蒸馏」：模型对局面写出候选着法分析，分解子局面重新推理后合并，只保留优于原判断的数据训练下一代，七轮后 Elo 从 1782 涨到 2697，累计提升 915 分。
实验显示 QUEEN 战术题首步不失误率 91.6%，高于 Gemini 9 个百分点；但概念连贯性仍逊于前沿模型。作者认为该配方可迁移到游戏、机器人等存在「沉默专家模型」的领域。
所属事件:普林斯顿发布 QUEEN：4B 棋类语言模型达特级大师水平(7 条相关)→
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