谷歌 AI 基建掌门人：10 万加速器规模下，FLOPS 只是虚荣指标
Training Data (Sequoia) · rss · 2026-10-06
红杉播客《Training Data》专访谷歌 AI 基础设施首席技术官 Amin Vahdat，谈前沿 AI 的物理与经济学。
- Goodput 而非 FLOPS：在 10 万加速器规模下，故障每小时发生多次，他认为是时候抛弃 FLOPS 这个虚荣指标，改用衡量真实故障下有效产出的 goodput。
- TPU 路线：回顾 2013 年的反共识押注，首次拆分为 8i（推理）与 8t（训练）的决策逻辑，以及 TPU 核心原语自 v1 以来未变的设计哲学。
- 与 DeepMind 联合设计：双方在同一间办公室共事，可在流片前中途修改芯片架构。
- Agent 改变数据中心形态：长时程智能体让 CPU 与存储需求随加速器一起暴涨。
- 网络与电力：光路交换机可在毫秒内把光路切换到备用机架；电力是最大瓶颈，谷歌宁等电网也不自建吉瓦级电站。
- 还讨论了每六个月翻倍的 token 容量、轨道数据中心，以及 2036 年的多兆瓦机架愿景。
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