LLM 说「不确定」时到底指什么：校准与语义之辩
sineadwilliamso · x · 2026-10-06
一场关于 LLM 不确定性表达的小型技术讨论。回复者认为 RLCR 风格方法训练出的模型校准度会更好，因为它们更接近在合适损失函数下训练的传统分类器。
作者回应：同意校准会更好，但她更关心另一个问题——LLM 表达「不确定」时究竟「意指」什么，即不确定性的语义解释而非纯校准指标。
所属事件:统计学家激辩 LLM 不确定性表达的含义与校准(2 条相关)→
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