统计学家追问:LLM 表达不确定性时究竟在说什么
sineadwilliamso · x · 2026-10-06
一位统计学家(@sineadwilliamso)与同行讨论把 LLM 作为统计模型组件时的含义。她认为经过 RL 校准的 LLM 会更接近传统分类器、在 proper loss 下训练,因此校准度会更好;但她更关心的不是追求最佳校准,而是理解 LLM 说「不确定」时到底意味着什么。
所属事件:统计学家激辩 LLM 不确定性表达的含义与校准(2 条相关)→
「模型」频道最新
- Opus 5.5 订阅划算但 API 昂贵,6.1 才能当主力干活的马 — haider1 · 2026-10-06
- 用 nanogpt 训练前 3% 做 benchmark 还藏 y 轴标签,被批学术不端 — PMinervini · 2026-10-06
- MoE 稀疏率仅约 5%,被用作反驳意识复杂度论断的实例 — JoshPurtell · 2026-10-06
- 爆料称智谱 GLM 5.3 也出现了延迟发布 — teortaxesTex · 2026-10-06
- 10 名开外开源模型市场有多大?50 亿美元算力投入引发争论 — ericjang11 · 2026-10-06
- AA 搜索榜方法论:26 款产品、13 家供应商如何被评测 — ArtificialAnlys · 2026-10-06