开源课程 AI Engineering from Scratch:从裸数学手写每个算法,四种语言实现
ghumare64 · x · 2026-10-06
工程师 Rohit Ghumare 维护的开源课程「AI Engineering from Scratch」(MIT 协议)提供了一条从线性代数到自主 agent 集群的完整学习路径。
- 理念:每个算法先从原始数学推导,再手写实现——反向传播、tokenizer、注意力、agent 循环,等 PyTorch 出场时你已知道它在底层做什么;拒绝碎片化教程与复制粘贴部署。
- 形式:每课同一循环——读问题、推导数学、写代码、跑测试、保留产物;提供 Python/TypeScript/Rust/Julia 四种语言,共四条核心学习路径。
- 玩法:通过 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch 在终端学习,Claude/Cursor/Codex 等支持 SKILL.md 的 agent 会变成导师,提供摸底测验、个性化路径和互动授课。免费开源,可在自己笔记本上运行。
「编程与Agent」频道最新
- OpenCode 上线 16 个月月活突破 1700 万 — ycombinator · 2026-10-06
- Claude Code 2.1.291 发布:修复会话丢消息,系统提示词占比升至 66% — ClaudeCodeLog · 2026-10-06
- Claude Code 2.1.291 发布:修复权限回复丢失与退出丢消息两回归 — ClaudeCodeLog · 2026-10-06
- Claude Code 2.1.291 修复云端会话丢回复与退出丢消息两个回归 — ClaudeCodeLog · 2026-10-06
- 一张图拆解 AI Agent 架构:感知、推理、规划等 7 大模块 — ZabihullahAtal · 2026-10-06
- Memoria 1.0 发布:纯本地模型无关记忆层,LongMemEval Recall@1 达 89.8% — kitkatz69 · 2026-10-06