用爬虫+GPT混合架构扫了5137条招聘,只花6.53美元挖出3个蓝海接单赛道
Arindam_1729 · x · 2026-10-06
作者分享一个省钱的机会挖掘实验:给爬虫加一个 GPT 智能体,让它回答「现在网上哪些活好赚」。核心架构是「便宜模型做量、贵模型做研究」——爬虫先读取真实招聘数据,廉价模型(Jev)过滤和排序,只有值得研究的机会才调用 GPT 深挖。
- 共读取 5137 条公开外包工作,找出 3 个客户在付费、竞争者极少的细分领域
- Chrome 扩展开发:中位数 $545,平均每单仅 11 个投标
- TikTok Shop 店铺搭建:中位数 $232,每单 6.5 个投标
- Notion 搭建:中位数 $181,每单仅 3 个投标
成本方面:整个流程 9617 次调用只花 $0.13,若全用 GPT 处理约需 $58.66,总成本 $6.53。对独立开发者找副业方向和构建低成本 agent 流水线都有参考价值。
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