研究者：人类也很难察觉 AI 的细微模式与分布偏差
alexisjross · x · 2026-10-06
研究者 ericzelikman 回应讨论称，他们团队花大量时间开发自建评测，原因之一是人类自己也不擅长察觉微妙的 AI 行为模式，尤其是分布性偏差（distributional biases）。
他强调，其用户模型的目标是匹配真实人类分布，而不是「骗过」人类——这为 AI 模拟用户/人类行为的评测方法提供了一个有意思的立场。
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