NVIDIA 副总裁:数字孪生让机器人在仿真中学习物理世界
RevLebaredian · x · 2026-10-06
NVIDIA 物理 AI 仿真副总裁 Rev Lebaredian 在接受 Qazinform 采访时谈到,计算机图形学的角色已从「创造可信的虚拟世界」转向「让机器在其中学习」。
- 物理 AI 的核心是物理仿真:机器人需要理解抓取物体、在房间中移动、面对未知情况时会发生什么。
- 数字孪生的价值:工程师可在虚拟环境中反复测试工厂改造、训练机器人、评估基础设施性能,避免在现实中付出高昂或危险的代价。
- 判断:AI 下一步最大变革是走向物理世界。
- 采访场景为探讨这些技术如何帮助哈萨克斯坦产业转型,并指出仅有算力不足以落地实践。
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