「微调后成绩仍惨淡」,学者驳斥 scFM 是扰动预测必经之路
anshulkundaje · x · 2026-10-06
Anshul Kundaje 长帖第 5 条:在扰动数据上微调后的单细胞基础模型(scFM)绝对性能「惨不忍睹」,这绝不是对「scFM 是通往扰动预测或因果转录调控模型之路」这类常见说法的背书。
第 4 条进一步给出核心论断:用观察性数据训练的 scFM 不能、也不可能以可靠方式学到因果效应,无法直接用于扰动预测或因果发现。
所属事件:斯坦福教授连发12条长帖质疑单细胞基础模型与「虚拟细胞」叙事(12 条相关)→
「研究」频道最新
- 研究者警告:User Sim Index 评测可被轻松刷到 95% — ericzelikman · 2026-10-06
- 用OpenAI Dots智能体集群免费打破47年数学纪录 — jaxchang · 2026-10-06
- 斯坦福教授批虚拟细胞研究:现有实验设计撑不起因果模型 — anshulkundaje · 2026-10-06
- COLM 2026 将发布 TIDES 多方对话与多智能体协作数据集 — josephseering · 2026-10-06
- LakeQuest 论文明日亮相 COLM,专测表格文档混排的复杂 QA — hllo_wrld · 2026-10-06
- Snorkel 前沿数据峰会日程曝光:Chollet 领衔,十余个新 Agent 基准集中亮相 — StanfordAILab · 2026-10-06