AI 评测研究联盟 EvalEval 壮大到 800+ 研究者并改组治理架构
evijit · x · 2026-10-06
专注"评测之评测"（evaluating evaluations）的 EvalEval Coalition 宣布成立近两年后已壮大到 800 多名研究者和从业者，并为此通过了新章程与领导架构（2026 年 10 月生效），由指导委员会和主席领导，项目由各负责人独立推进。
- 该联盟旨在改进生成式 AI 评测的缺陷：评测方法学混乱、缺乏记录评测适用性与效用的共识、社会影响覆盖面参差不齐
- 已在 NeurIPS、ICML 等顶会发表成果，联合主办过多场研讨会（含 ACL 2026 评测研讨会），其社会影响分类框架已被收入《牛津生成式 AI 手册》
- 指导委员会成员包括 Hugging Face 技术政策研究员 Avijit Ghosh、首席政策官 Irene Solaiman 等
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