KCoral:共享 GPU 池加速 agent 内核开发评测,吞吐提升 2.58 倍
BeidiChen · x · 2026-10-06
Kernel agent 已能胜过手工调优的 GPU 内核,但瓶颈在于评测:扩展 agent 容易,扩展 GPU 评测既难又贵。KCoral 是一个轻量的共享 GPU 基准评测环境,专为 agentic 内核开发设计:
- 解耦工作区与评测:agent 在自己的工作区写代码和迭代,评测请求发给 KCoral,由其调度共享 GPU 池并返回正确性与耗时结果。
- 统一 API 端点:可跨多 GPU、多节点扩展。
- 毫秒级隔离开销:按请求隔离,执行开销仅毫秒级。
- 编译与执行重叠:通过在请求间重叠 CPU 编译与 GPU 计算,单张 NVIDIA B200 上达到顺序本地执行 2.58 倍的吞吐。
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