Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam:23.8 万亿 token 预训练+亿级 rollout 强化学习
gethackteam · x · 2026-10-06
Reflection 官宣首个开源权重模型 Beam:稀疏 MoE,总参数 501B、激活 23B,主打编码、推理与 agent 工作负载。
训练规模
- 预训练:23.8 万亿精选 token(网络数据+专有授权数据),对标同级开源 base 模型
- 强化学习:自建算法、训练环境与基础设施,4 周内在 10,500 块 NVIDIA GB300 上生成超 1 亿次 rollout
能力定位
- 编码与 agent 性能推进西方开源前沿:与更大的 GLM 5.2 有竞争力,接近 Qwen 3.8-Max
- 原始能力上仍落后于 Kimi K3 等前沿开源模型,但优势在推理时效率
- 公布了 DeepSWE、终端、推理、工具调用等多维 benchmark 对比
发布节奏:正在做最后的红队测试与评估,可申请早期访问;本月晚些时候放出权重、技术报告、模型卡与开发者材料。
所属事件:Reflection AI 发布首个开源模型 Beam：501B MoE 月内开放权重(19 条相关)→
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