TRAAC 论文：按难度自适应分配思维预算，治推理模型过度思考
EliasEskin · x · 2026-10-06
- 问题：推理模型存在「欠适应」——难题上欠思考提前终止导致出错，简单题上过度思考浪费 token。
- 方法：TRAAC 通过难度校准（动态分配思维预算）+ 基于注意力的压缩（剪除冗余推理步骤），在线自适应地平衡思考量。
- 结果：在 AIME、AMC、GPQA-Diamond、BBEH 等任务上，基于 Qwen3-4B 的 TRAAC 平均绝对准确率提升，同时降低测试时计算开销。
- 论文已被 COLM 2026 接收，10 月 6 日海报展示，代码已开源。作者来自 UNC、AI2 等机构。
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