Reflection 发布 501B 开放权重模型 Beam,对标 GLM 与 Kimi
SumitGup · x · 2026-10-06
Reflection 正式发布其首个开放权重模型 Beam：总参数 501B、激活参数 23B 的稀疏 MoE 模型，主打编码、推理与 agentic 工作负载，定位为应对中国开源模型（GLM、Kimi、DeepSeek）领先优势的“美国答案”。
关键事实：
- 预训练使用 23.8 万亿精选 token（网络数据 + 专有授权数据）；
- 高算力 RL 训练在 10.5K 块 NVIDIA GB300 上跑 4 周，产生超 1 亿次 rollout；
- 官方称 Beam 推进西方开放权重前沿，在编码与 agentic 任务上与 GLM 5.2 有竞争力、接近 Qwen 3.8-Max，推理效率是其相对 Kimi K3 的优势（原始能力仍落后）；
- 模型正进行最终红队测试与评测，本月晚些时候发布权重、技术报告与模型卡，现已开放早期访问注册。
所属事件:Reflection AI 发布首个开源模型 Beam：501B MoE 月内开放权重(19 条相关)→
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