AWS 推出 aws-ai-ml skill,让 Claude Code 等代理精通 SageMaker 推理优化
AWS ML Blog · rss · 2026-10-06
Amazon 发布新的 aws-ai-ml agent skill(通过 Agent Toolkit for AWS 提供),可为 Kiro、Claude Code、Codex 等 MCP 兼容编码代理注入 SageMaker AI 推理优化与基准测试专长。
能力包括:
- 基准测试现有端点:自动生成 Python notebook 跑真实负载测试,输出吞吐量(RPS、tokens/s)、延迟(p50/p99、TTFT、inter-token)、并发数等实测指标,并给出优化建议(如 prefill decoding)。
- 实例选型:输入 S3 模型 URI、JumpStart 模型 ID 或 HF Hub 模型,代理按性能目标/成本约束推荐实例类型。
- 生成可执行、可审查的 SageMaker Python SDK v3 代码,过程透明而非黑盒 UI。
安装方式:通过 Agent Toolkit 安装(aws configure agent-toolkit 后 npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills/aws-ai-ml),或直接用 SageMaker Studio 预配置镜像,官方称 10 分钟内可从零跑通。
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