让 Claude 分析 1100 万新闻：同一事件平均 12 篇报道
conurbano · reddit · 2026-10-06
作者运营一个为 agent 服务的新闻聚类项目：每天约 10 万篇文章，做嵌入、聚类成事件、LLM 摘要，再串成带时间线的“situations”。164 天后，他用一个新的 Claude Code 会话指向数据库只读副本做分析。
关键发现：
- 11,079,667 篇独立文章聚成 941,096 个事件簇，平均约 12 篇报道同一事件；
- 仅约 1.2% 的簇在第 3 天后还能获得新报道，token 浪费主要来自第一天的同题重写；
- 共追踪 144,891 条 situations（跨天/周的故事时间线），64% 一周后仍在发展；
- Trump 是全部新闻中被提及最多的人物，超过之后 5 人的总和。
指标与方法论公开在 The Observatory 页面，pipeline 还以 MCP server 形式开放（mcp.clstr.news/mcp）。
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