AggAgent 亮相 COLM：把并行轨迹当环境，聚合长程智能体经验
xiye_nlp · x · 2026-10-06
研究者 yoonsang 在 COLM 会议现场展示 AggAgent 海报（周二 4:30-6:30pm，Franciscan B #88），并欢迎交流 agent training、harness、test-time scaling 等话题。
核心问题：与 CoT 推理不同，agentic 任务长、多轮且带工具调用，如何有效聚合 long-horizon agent 轨迹？AggAgent 的思路是把并行轨迹当作一个可供交互的环境来处理。
「编程与Agent」频道最新
- AgentHopper：可跨 Agent 传播的「AI 病毒」概念验证 — wunderwuzzi23 · 2026-10-06
- Eval 该跑多勤?Hamel Husain 给出三维度权衡框架与实例表 — HamelHusain · 2026-10-06
- 同一个 agent 任务：Gemini Flash 跑近千步烧 $14 失败，Pro 85 步仅 $1 成功 — XIFAQ · 2026-10-06
- 博主称每月爬取与研究 API 花费是 AI 模型的 5 倍，数据层才是壁垒 — EXM7777 · 2026-10-06
- Interfaze 开源 MoA 模型：单张 80GB GPU 跑 OCR、语音转写与 GUI 定位 — charles_irl · 2026-10-06
- 十人电商品牌全员用 AI 智能体:15 周落地 90 项改进,年省 1500 小时,还做起咨询 — jacob_posel · 2026-10-06