一条 prompt 花费 6.6 美元在 A100 上训出自己的 Jev 风格 API
Gradio · x · 2026-10-05
开发者 MaziyarPanahi 展示了本周 OpenAI、Liquid 和 Nace 相继推出 Jev 风格 API 后，自己用 HuggingChat 的一条 prompt 训出了一个同类模型：
- 训练方是 "ML Intern"（Agent），在 NVIDIA A100 上耗时 16 分钟完成
- 训练过程中 Agent 自行修复了遇到的 bug
- 完整 60K 版本成本约 6.60 美元，在约 20 个任务的测试中 62% 的时候选对工具
展示了用 Agent 自动化小模型训练的完整路径，Gradio 官方账号也转发了这个 demo。
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