四个月医疗 AI 落地复盘:接模型最短,数据治理才是最长工序
alex_verem · x · 2026-10-05
一位开发者分享在 PE 旗下医疗公司的账单/理赔系统里部署生产级 AI Agent 的四个月经验:
- 系统处理真实医疗理赔,需符合 HIPAA;理赔引擎规则全靠两名员工手写,包含 300+ 拒付码,且支付方逻辑每季度变动
- 第一个月完全没碰模型,而是梳理数据分布与缺失,让 Agent 基于结构化事实推理而非猜测
- 核心产出是一个「数据增强层」:每条理赔预计算 34 个变量并做版本管理,再喂给模型
- 结论:多数团队失败不是「AI 不行」,而是把模型直接架在脏数据上;「AI 已经准备好了,是他们的数据没准备好」
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