CrossGMN：让神经网络在权重空间压缩改写其他神经网络
HaggaiMaron · x · 2026-10-05
Adir Dayan、Haggai Maron 等人的新论文提出 CrossGMN，迈出「用神经网络学习压缩其他神经网络」的第一步：该方法直接在权重空间中学习把已训练的模型变换为不同架构，蒸馏步骤最高可加速 8.89 倍。作者在推文中用长线程逐步展开思路。
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