Gen-COMPAS:生成模型突破分子动力学时间尺度瓶颈
LeoTZ03 · x · 2026-10-05
ML4PE 研讨会将邀请 Chenyu Tang 介绍其发表在 Nature 上的研究 Gen-COMPAS：一个生成式 committor 引导的路径采样框架，用于重构蛋白质构象转变路径。
- 核心问题:蛋白折叠、变构、膜转运等分子转变过于罕见,标准分子动力学无法捕捉,增强采样又计算昂贵且依赖人为选择的集合变量
- 方法:结合去噪扩散概率模型生成结构合理的中间态,再用基于 committor 的过滤识别过渡态,无需预定义集合变量,计算成本可接受
- 讲座时间:10 月 6 日 10–11 AM ET
「研究」频道最新
- 新论文解析多模态 MoE 专家内部结构,用于大幅加速模型适配 — georgiagkioxari · 2026-10-06
- FOVEATED 框架修复知识编辑缺陷,5 种编辑器一致提升原子事实召回 — Ding Wu · 2026-10-06
- 软件在环自监督:从现有科学软件批量生成终端 agent 训练环境 — Zhongzhi Li · 2026-10-06
- CC-Bench 登陆 COLM 2026：LLM 难以适应隐式文化偏好，仍依赖刻板印象 — MaartenSap · 2026-10-06
- UCLA 博士用 LLM agent 63 天产出 12.6 万行 Lean 4 机检证明 — siyan_zhao · 2026-10-06
- Opus 5.5 智能体发现两种室温磁性半导体候选材料 — outlier99 · 2026-10-06