Acemoglu 质疑 AI 医疗承诺：癌症疗法即便出现也难快速落地
avicgoldfarb · x · 2026-10-05
MIT 经济学家 Daron Acemoglu 提出关于 AI 的第四个问题：能否用健康收益来证成当前大规模、快速的 AI 投资？
他指出，尽管投入巨大，AI 迄今在药物研发上的实际收益有限；即便 AI 真能治愈癌症，医疗系统的采纳流程也极其缓慢，不会带来即时的社会收益。因此以「放慢 AI 就是延误救人」来反对监管的论证并不牢靠。
经济学家 Joshua Gans 转发并回应：他一方面佩服 Acemoglu 敢于质疑「治愈癌症是否值得」，认为这只有经济学家才问得出口；另一方面认同其核心观点——AI 公司普遍高估了医疗 AI 的落地速度，医疗系统的采纳难度远超它们的预期。
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