Agent 不可靠的病根多不在模型，而在缺少「挽具」层
bgoncalves · x · 2026-10-05
data4sci 提出观点：多数 AI agent 的可靠性问题不是模型造成的，而是让模型自己挑工具、自己信任自己的数字——模型应该只负责「建议」，由 harness（工程框架）来「决策」。bgoncalves 呼应称「模型很少是问题，缺的是挽具」，并宣布将于 10 月 31 日举办工作坊，用纯 Python 讲解权限化工具、护栏与故障恢复。
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