开源 DBS Framework:一套可复用 AI 技能跨 Claude/ChatGPT/Codex 运行
Yasirres · reddit · 2026-10-05
开发者发布开源项目 DBS Framework,解决「好工作流被绑死在单一平台」的问题——把能力拆为三层,保持平台中立:
- Direction:定义能力何时运行、做什么、工作流、约束与验收标准。
- Blueprints:领域知识(schema、业务规则、风格指南、示例、参考资料)。
- Solutions:执行层,接原生工具、MCP server、API、脚本、浏览器/computer use 等。
- 通过小型 adapter 适配 Claude、ChatGPT、Codex,无需为每个平台维护独立业务逻辑。
- 支持渐进式披露:核心 skill 按需指向相关知识文件,不把所有参考塞进上下文。
- 仓库含平台中立 SKILL.md、三平台 adapter、skill 模板、脚手架工具、结构校验、自动化测试、Fast/Interactive 工作流模式及权限/重试/可观察验收标准指南。
- 作者强调 DBS 不是 agent 运行时或调度器,而是技能的「创作/架构」框架,用宿主环境已有的工具执行。
项目地址:github.com/Yasirres/DBS-Framework,是非官方对 AI Foundations 原概念的改编,已注明出处,征集反馈。
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