34.9 万行代码配 34.3 万行测试:医疗 AI 团队的验证军备实践
alex_verem · x · 2026-10-05
一位开发者分享其医疗 AI 系统的工程实践:约 349,000 行应用代码配 343,000 行测试代码,几乎同等体量的代码在「检查」而非「交付」功能。
- 业务背景:语音 agent 在通话中帮患者理清账单、安排付款计划并现场发送支付链接;后台处理跟进、对账和更新医疗机构计费记录。
- 为何重测试:AI 辅助开发提升了变更速度,验证能力必须同步跟上;错误可能影响患者资金或病历,出错代价高。
- 关键数据:测试套件含 13,650 个自动化测试,每次 pull request 全量运行,耗时仅 9.7 分钟。
- 提速手段:利用记录的历史测试时长把测试拆分到并行 worker,保证反馈始终控制在 10 分钟以内。
核心观点:AI 加速开发后,工程瓶颈从写代码转移到验证,测试基础设施要按同等规模投入。
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