AI Engineering 免费课程:从基础模型到评估与提示工程
Negative_War_65 · reddit · 2026-10-05
一份 AI Engineering 免费视频课程(YouTube 播放列表)的完整大纲,覆盖从基础模型原理到应用开发的全链路:
- 基础模型:MaaS、Scaling Laws、自监督学习、BPE 分词、掩码/自回归语言模型、多模态 LLM、Embeddings
- 训练管线:训练数据、建模、Post-Training、采样
- LLM 评估:评估挑战、语言建模指标、LLM-as-Judge、对比排名评估、评估管线设计
- 提示工程:上下文学习、System/User Prompt、上下文效率、最佳实践、提示版本管理、防御性提示策略
- 安全攻防:提示提取、越狱与注入攻击,以及模型/提示/系统三层面的防御
还包含 RAG、微调与 AI 应用规划(用例评估与指标)、AI 工程技术栈。
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