微软论文:去中心化编码 agent 集群 1→128 个持续涨分
rohanpaul_ai · x · 2026-10-05
微软研究团队发布 Agensh 论文，提出无需中央管理者的多智能体编码框架：每个 agent 自主认领子任务、独立构建并测试、合并到共享 Git 仓库，并在共享看板上记录发现。
在 ProgramBench 200 个任务中最难的 5 个上（使用 GPT-5.6-sol high），把团队从 1 个扩展到 128 个 agent，平均最终测试通过率从 19.31% 升至 28.78%，相对提升约 49%，且每一步扩容都带来提升；更大的组织还能更早达到同等通过率。在 pandoc 任务上，扩展到 1024 个 agent 时通过率从 33.89% 升至 55.06%。
对比之下，主流多 agent 编码工具都通过单一 lead agent 分发任务，管理带宽有限。论文未报告大规模团队的成本，且所有实验只用了一个模型。
所属事件:微软发布去中心化编码智能体框架 Agensh(2 条相关)→
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