FlowBank 提出预计算复用方案,五项基准平均 73.40 分入选 NeurIPS
furongh · x · 2026-10-05
作者团队介绍 NeurIPS 论文 FlowBank:针对 LLM 多智能体系统的 workflow 层优化框架。
- 核心洞察:许多 workflow 优化方法只保留一个「赢家」,但平均表现差的 workflow 往往恰好能解决赢家搞不定的查询,不该丢弃
- FlowBank 采用「预计算并复用」:离线发现互补 workflow、压缩成小型 workflow 库,推理时按查询自适应选择执行哪个,兼顾性能与成本
- 动机源自 OpenAI 报告约 1 万个 agent 协同研究 Navier–Stokes 引出的「agent 如何协作、哪些工作方式值得复用」问题
所属事件:FlowBank 入选 NeurIPS:预计算复用优化多智能体工作流(6 条相关)→
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