Karpathy 斯坦福 1 小时课:从零讲透 AI 工程的五个层次
weichiuma · x · 2026-10-05
Andrej Karpathy 在斯坦福做了一场 1 小时的 AI 工程入门讲座,把整个体系浓缩为一条「10%→100%」的进阶路径:
- 10% LLM:把 GPT 当作一台可在运行时被重新编程的通用计算机
- 30% Prompt:用自然语言给这台计算机写程序
- 30% Agent:给模型包上目标、上下文、记忆和工具,让预测变成行动
- 20% Loop:区分内环(模型从上下文学习)与外环(训练更新权重)
- 10% Graph:把通信组织成有向图上依赖数据的消息传递
被引用的推文还附了一篇 Harness Engineering 文章,主张 agent 失败时别只改 prompt,而应在模型之上补一层「马具」:提供上下文、安全工具、持久状态、验证与恢复机制,这才是让 agent 可靠的缺失环节。
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