复旦等团队开源 SocioVerse2:可干预、可反事实分叉的 LLM 社会模拟平台
机器之心 · wechat · 2026-10-05
上海创智学院、复旦大学、伦敦国王学院与牛津大学等团队发布 SocioVerse2,把 LLM 社会模拟从一次性「截面问卷」升级为可插入干预、可迭代对比的纵向实验基础设施,论文与代码均已开源。
系统针对两大痛点:一是多数平台只能做单时间步的分布模拟,无法在历史中插入干预并做对照;二是端到端智能体研究易编造结果、研究者难以中途介入。SocioVerse2 用一棵「研究树」组织全流程:树枝是纵向模拟回路,干预通过「回放」机制分出反事实分支——分叉前原样重放父模拟记录,之后两条分支的唯一差异即干预效果;树干是可控研究回路,研究者拥有「编辑权」而非仅审批权,每次修改生成可回溯的新版本;树根是七个可复用技能加人群、环境两个 MCP 数据服务,环境数据保证「时点安全」防偷看未来。
论文用三组共七个案例验证:10 个经典 ABM 上大模型替换规则后一致性达 0.885-0.900;19,235 个智能体重现芝加哥居住隔离,15 步内隔离指数从 0.716 回升至 0.782(普查值 0.835);药品集采三方博弈中福利与利润比最强基线高 27.2% 和 33.9%;消费者信心预测在美欧日 75 个月回测中超越 12 种传统方法,PMI 方向预测准确率 58.6%,高于市场一致预期的 51.7%。
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