从 GPT 到 BERT:博客探讨语言模型「形态」与未来权衡
layer07_yuxi · x · 2026-10-05
作者发布了一篇关于语言模型「shape」(形态)的短博客,讨论不同架构设计带来的权衡,并认为这是现在就该开始思考的研究方向,尤其关系到 harness(编排/调用层)设计。在回复中他列举了三种范式:GPT 是如今人人使用的形态;Google NMT 是「奇怪的一种」(循环编码器 + Transformer 解码器);BERT 最早出现,曾有过轻微的指令化尝试但未认真推进。
所属事件:研究者撰文探讨语言模型形态与架构权衡(2 条相关)→
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