400 张图实测后仍存疑:SenseNova U1.5-8B 生图基准表现分析
dh7net · reddit · 2026-10-05
作者在 NVIDIA DGX Spark(GB10,128GB 统一内存)上用厂商官方推理代码对 SenseNova-U1.5-8B-MoT 基础版与 8 步蒸馏版做了系统性实测,共生成约 400 张图,附全部对比图库,结论是仍未被说服。
实验设置
- 统一 1024x1024(非原生 2048 bucket)、固定 seed 7、提示词原样直传、无负面提示词与增强
- 基础版:50 步、CFG 4.0,平均 44.1 秒/张
- 8 步版:官方 8-step LoRA 合并进权重,8 步、CFG 1.0(蒸馏模型需无引导采样,50 步+CFG4 是错误用法),平均 4.1 秒/张
- BF16 官方权重 35GB,无量化;ARM 栈无 flash-attn wheel,退回 PyTorch SDPA
作者质疑模型质量本身,公开了控制变量的完整参数和图库供复核。
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