抖音生成式端到端广告检索 GEAR 问世,IR 论文周报精选 11 篇
_reachsumit · x · 2026-10-05
Sumit 发布第 176 期「每周信息检索论文精选」，收录字节跳动、Google、Meta、LinkedIn、Snap、Shopify 等公司的 11 篇研究：
- 抖音 GEAR：字节跳动提出生成式端到端广告检索系统，在流式数据上联合训练 item tokenizer、自回归生成器与重排器，并用 BasisVQ（可学习正交基 + Newton-Schulz 迭代）缓解 codebook collapse 问题。
- 其他亮点包括：基于 LLM in-context 示例的免训练稠密检索、Google 针对短视频推荐新内容与尾部内容的图内课程加权、LinkedIn 多目标检索的任务感知嵌入子空间、Google 将商品目录放进 prompt 的 in-context 商品搜索、Shopify 面向序列推荐的时间戳旋转编码、Snap 统一检索/排序/奖励的生成式模型、Meta 大规模推荐训练生命周期开销的度量与削减，以及 LLM 驱动的推荐架构搜索等。
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