实测 H3 T2VA:直接用生成 latent 做角色 RefMod 反复换角
SIR_NVAX_A_LOT · reddit · 2026-10-05
Reddit 用户分享了在 H3 T2VA 中使用 RefMods 的玩法:与其用 10-20 张图制作 RefMod,不如直接取用 T2VA 角色生成得到的原生 latent。
要点:
- 拿到任意 latent 后可无限 extend、prepend、bridge,同画布尺寸的 latent 还能互相拼接
- latent 可裁剪、缩放、放大后继续使用
- 作者演示了把角色 Vera 在多个 T2VA 生成间「换角重演」,int8 量化、20 步、不用 turbo loras
- 作者偏好 T2VA 而非 R2VA 因画质更好,并设想用 MiniMax H3 单帧生成的 latent 做工作流
一个可复用的角色一致性复用技巧。
「多模态」频道最新
- 400 张图实测后仍存疑:SenseNova U1.5-8B 生图基准表现分析 — dh7net · 2026-10-05
- 摄影师开源 Citrine Photo:免 ComfyUI 一键 SeedVR2 图片放大 — garionhk · 2026-10-05
- 实测 Grok 图像生成质量稳步提升,恰逢万圣节题材 — yunta_tsai · 2026-10-05
- GPT Image 2.5「Sunburst」风格提示词走红:三种胶片化学显影质感 — LudovicCreator · 2026-10-05
- 用 AI 音乐视频 App 拍儿童短片回答「机器人会做梦吗」 — Kyrannio · 2026-10-05
- 500 条风格的 Krea 2 提示词风格库开源,兼容 Kroma 与 Qwen — Dear-Spend-2865 · 2026-10-05