Context Language Models 论文原稿：把上下文当文件让模型自管，成绩与细节一览
alex_verem · x · 2026-10-05
这是 Meta 与 UW 团队 Context Language Models 论文的 arXiv 原文（arXiv:2609.37725），作者包括 Rulin Shao、Pang Wei Koh、Luke Zettlemoyer 等。核心做法是把上下文视为文件，允许模型无限制地更新自身上下文，多 agent 场景下各上下文以文件形式共存。
摘要中的量化结果：BrowseComp-Plus 上准确率高 11.4%、FLOPs 省 21.5%；12 小时 EdgeBench 高 5 分、省 59% FLOPs；24 小时多仓库 agent 集群任务同算力下改进多 65%。通过 skill-optimization 演化出的自然语言指令可将 held-out 准确率提升至多 35.9 分；在线 RL 让 Qwen3.5-9B 提升 47.6% 且省 12% FLOPs。还设计了 Suffix Cache Reuse 服务端优化，较标准 SGLang 再省 35% 服务端算力。
所属事件:Meta 与 UW 提出上下文语言模型：让 LLM 自主编辑自身上下文(4 条相关)→
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