实验:个人 Agent 记忆超 10 行开始失灵,计数任务改用代码零违规
rohanpaul_ai · x · 2026-10-05
一项关于个人 agent 记忆机制的实测结论：相关笔记有帮助，但超过一定规模后，额外记忆反而让 agent 更容易漏掉规则——记忆规模存在甜点区。
关键发现：
- 规则 vs 代码：风格类偏好（如用名字署名）用书面规则即可；但需要持续计数/追踪的任务（如消费总额），书面规则 44% 的轮次失败，改用代码维护则 0% 失败。
- 记忆甜点：用 Claude Haiku 4.5 测试，无记忆时违规率 77%，10 行记忆降到 20%，记忆再变长反而回升到约 25%。
- 自我改写记忆有上限：让 agent 根据用户抱怨自行重写记忆，早期有效但很快停滞，最好方法也停在约 48% 违规率；而直接把每条偏好明确告知 agent 只有 7.1%。
实践建议：凡是必须精确计数或追踪的事交给代码，记忆保持精简。
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