梯度下降学难状态跟踪：或是样本复杂度太高而非数据稀缺
lambdaviking · x · 2026-10-04
X 上围绕「为什么模型在普通文本上难表现出硬状态跟踪」的讨论。原提问认为可能因为这类模式在预训练数据中罕见，lambdaviking 提出另一种解释：不一定是自然数据中罕见，而可能是这类状态跟踪相对简单模式在梯度下降下样本复杂度更高、更难学到。作者自己也承认这是推测性领域。一个有技术含义的假设：数据规模未必是瓶颈，优化动力学可能才是。
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