Krea 2 Turbo 2/4 步蒸馏 LoRA 作者发布 Torch、MLX 与云端三套 ComfyUI 工作流

TimeTruth2490 · reddit · 2026-10-04

作者为其 Krea 2 Turbo 2 步和 4 步蒸馏 LoRA 推出后续版本，配套三套开箱即用的 ComfyUI 工作流和应用（Apache-2.0）:

三种运行方式:Comfy Cloud、本地 ComfyUI、以及 Apple MLX。MLX 路线直接用 ComfyUI 的 bf16 权重跑 Krea 2,每 1MP 图约 1 分钟,批量中后续每张约 41 秒,装在独立子环境不污染主 Torch 环境。
步数自动切换:工作流按设置在 2 步 LoRA(2-3 步)、4 步 LoRA(4-7 步)和原生模型(7 步以上)间自动切换,默认 4 步兼顾速度与质量。
省显存技巧:Apple Silicon 上通过 PyTorch MPS 后端让步数 LoRA 与 Krea 共享权重而非存两份,显存 48GB 降至 24GB。
随机提示词:内置 1.4 万词的种子场景列表,或实时读取 300 万+ 行 Hugging Face 数据集,由 Prompt LLM 转成写实提示词,拒绝时自动重试并回退到用户自己的提示词。
附加功能:可叠加带触发词的风格 LoRA;放大支持 SeedVR2 7B,3.5MP 图 4 倍放大后达 8864×6624;本地运行有实时进度条;模型按阶段加载,可选 keep-loaded。
LVNodes 自定义节点包:仅依赖 Python 标准库(MLX 节点首次运行自动装 mflux/MLX/transformers 5,约 1.3GB),支持按需加载、种子随机提示、Wait For 门控等。

「多模态」频道最新